Jak zaoszczędzić milion euro rocznie dzięki prostemu agentowi AI – i dlaczego większość firm tego nie robi

W czasach dynamicznej transformacji cyfrowej sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym elementem modernizacji organizacji. Mimo to wiele firm nadal nie wykorzystuje jej pełnego potencjał, często z powodu braku spójnej strategii oraz obaw związanych z konkurencją.

W trakcie tej prezentacji przyjrzymy się najnowszym trendom w obszarze wdrożeń AI, zaprezentujemy ramy wspierające skuteczne implementacje, a także pokażemy studium przypadku wdrożenia prostego agenta AI, który pozwolił osiągnąć znaczące oszczędności i uwolnić budżet na kolejne innowacje.

Aktualne kierunki wdrożeń AI
Przedstawimy najnowsze raporty i badania z 2025 roku, które pokazują, w jaki sposób organizacje traktują AI jako element modernizacji IT — często bez wyraźnego rozróżnienia pomiędzy wspieraniem pracy (augmentacją) a pełną automatyzacją procesów.

Frameworki wspierające wdrożenia AI
Omówimy wskaźnik APEX (AI Productivity Index), który umożliwia organizacjom ocenę, czy wdrożenie AI rzeczywiście przekłada się na realną wartość w ich kontekście biznesowym.

Zaprezentujemy również ramy zarządzania ryzykiem i zgodnością, takie jak AI Risk Management Framework opracowany przez NIST oraz obowiązujące standardy ISO.

Przykład wdrożenia agenta AI
Pokażemy studium przypadku optymalizacji kosztów licencji SAP Analytics Cloud, w którym wdrożenie prostego agenta AI przyniosło oszczędności liczone w milionach. Omówimy, w jaki sposób fine-tuning modelu LLM (OpenAI o4-mini) umożliwił automatyzację procesu, który wcześniej angażował wiele osób przez wiele tygodni w ciągu roku.

Inteligentny bank w działaniu: Agentforce i MuleSoft AI Fabric jako duet transformacji

Bankowość stoi dziś na progu nowej ery – ery inteligentnej automatyzacji i agentów AI, którzy wspierają klientów, doradców i zespoły operacyjne. Podczas tej sesji pokażemy, jak technologie Agentforce i MuleSoft AI Fabric od Salesforce rewolucjonizują sposób, w jaki banki zarządzają danymi, procesami i relacjami z klientami.

Dzięki Agentforce, banki mogą tworzyć i zarządzać autonomicznymi agentami AI, które obsługują klientów w czasie rzeczywistym, wspierają zespoły sprzedaży i operacji, automatyzują procesy compliance oraz wspomagają podejmowanie decyzji kredytowych. MuleSoft AI Fabric pozwala natomiast zintegrować wszystkie dane i systemy – od core banking po CRM i kanały cyfrowe – tworząc jedno spójne źródło wiedzy dla modeli AI i agentów.

Podczas prezentacji pokażemy, jak dzięki tym technologiom banki mogą:

– Zwiększyć przychody, oferując spersonalizowane produkty w odpowiednim momencie,
– Obniżyć koszty operacyjne poprzez automatyzację procesów i redukcję silosów danych,
– Usprawnić onboarding klientów i procesy KYC, łącząc dane z wielu źródeł,
– Zarządzać agentami AI w sposób bezpieczny, audytowalny i zgodny z regulacjami,
– Zwiększyć produktywność pracowników, dostarczając im kontekstowe podpowiedzi i rekomendacje,
– Zbudować zaufanie i lojalność klientów poprzez natychmiastowe, inteligentne interakcje.

Zapraszamy, by zobaczyć, jak dzięki połączeniu integracji, danych i sztucznej inteligencji banki mogą stać się bardziej elastyczne, efektywne i innowacyjne – gotowe na przyszłość opartą na agentach.

Jak process mining pomaga w optymalizacji procesów, czy sztuczna inteligencja może w tym pomóc?

Każda organizacja codziennie generuje tysiące danych o swoich procesach biznesowych – w systemach ERP, CRM czy aplikacjach branżowych. Sztuką jest jednak przełożyć te dane na realne usprawnienia. Z pomocą przychodzi Process Mining, czyli technologia, która pozwala odkrywać rzeczywisty przebieg procesów, identyfikować wąskie gardła i szukać potencjału do optymalizacji.

Podczas prelekcji uczestnicy dowiedzą się, jak połączenie wiedzy eksperckiej z możliwościami sztucznej inteligencji wspiera analizę i doskonalenie procesów biznesowych. Na przykładzie narzędzia IBM Process Mining zostanie pokazane, w jaki sposób algorytmy AI pomagają w automatycznym wykrywaniu nieefektywności, rekomendowaniu usprawnień i prognozowaniu efektów zmian.

Snowflake AI Data Cloud – Platforma przyszłości dla banków

Snowflake Intelligence to zestaw wbudowanych w Snowflake AI Data Cloud funkcji AI/ML, które pozwalają na analizę danych, generowanie wniosków i wizualizacji przy użyciu naturalnego języka i kontekstu semantycznego — bez potrzeby przenoszenia danych do zewnętrznych systemów.

Umożliwia łączenie danych strukturalnych i nieustrukturyzowanych (np. dokumenty, obrazy) oraz dostęp do modeli takich jak Claude czy GPT .

Za pomocą „agentów AI” można zadawać pytania w języku naturalnym i otrzymywać odpowiedzi czy wykresy.
Wszystkie zapytania wykonywane przez Snowflake Intelligence używają uprawnień użytkownika — obowiązują polityki dostępu, maskowanie danych i kontrola ról — co zapewnia, że bezpieczeństwo i kontrola dostępu do danych są zachowane.
Dzięki temu Banki mogą szybciej i bezpieczniej wdrażać rozwiązania takie jak scoring kredytowy, wykrywanie fraudów, automatyczne KYC/AML czy inteligentne wyszukiwanie w dokumentach.

Platforma wspiera też automatyzację procesów operacyjnych (np. odczyt wniosków, faktur), a jednocześnie zapewnia zgodność z regulacjami i pełny audyt. W efekcie Bank zyskuje jedno środowisko danych i AI, które obniża koszty, zwiększa bezpieczeństwo i przyspiesza innowacje.

To czyni Snowflake AI Data Cloud „platformą przyszłości” dla sektora finansowego.

OZYRYS.VoP: krok przed regulacjami i konkurencją

VoP to większe bezpieczeństwo przelewów SEPA i skuteczne wsparcie w walce z fraudami typu „pilna faktura do opłacenia”.

Każdy z nas słyszał o takich przypadkach (a niektórzy niestety doświadczyli ich w praktyce). Verification of Payee czyli weryfikacja danych beneficjenta przelewu to nowy mechanizm obowiązujący już w bankach strefy euro, który ma ograniczyć ryzyko tego typu oszustw i podnieść bezpieczeństwo transferów pieniężnych.

Choć obowiązek wdrożenia VoP nie dotyczy jeszcze banków w Polsce, w BMS stworzyliśmy aplikację, dzięki której mogą one świadczyć usługę VoP już teraz.

Prezenterzy pokażą:
– Dlaczego warto wdrożyć VoP, zanim presja regulacyjna ograniczy elastyczność i jakość działań?
– W jakim stopniu wcześniejsze włączenie się do mechanizmu VoP wpływa na postrzeganie instytucji finansowej jako wiarygodnej?
– W jaki sposób realnie poprawia to bezpieczeństwo oraz doświadczenie klientów?

Dane zamiast przeczucia – produktywność zespołów IT w praktyce

Jak połączyć dane z JIRA, Git i innych narzędzi, by zyskać realny obraz postępu projektu?

Przykład podejścia wykorzystania platformy Q247, która wspiera decyzje menedżerów IT w bankowości – kalorie jako nowy standard mierzenia efektywności zespołów IT.

Kontakt dla sponsorów oraz
dla uczestników z firm:

Sprawy organizacyjne
Marta Rakowska
m.rakowska@BANK.pl
tel. (22) 627 59 64

Kontakt z mediami:
Emilia Ożarowska
emilia.ozarowska@cpb.pl
tel. 723 723 769

Centrum Procesów Bankowych
i Informacji Sp. z o.o.
ul. Solec 101/5, 00-382 Warszawa